リモートセンシング技術で取得した空間情報の利活用研究
～まちを鳥の目(衛星画像、ドローン)と虫の目(人間行動、アンケート)によって探る～
防災・復興システム工学研究室（リモートセンシング）
研究室教職員
高橋 一義TAKAHASHI Kazuyoshi
環境社会基盤
准教授
- TEL：
- 0258-47-9673
坂田 健太SAKATA Kenta
環境社会基盤
助手
- TEL：
- 0258-47-9676
- FAX：
- 0258-47-9676
- 研究者詳細
中村 健NAKAMURA Takeshi
技術支援センター
副技術長
- TEL：
- 0258-47-9627
専門分野
1. 土木計画学・交通工学
2. 地球・資源システム工学
3. 農業環境・情報工学
研究分野
1.車載LiDARを利用した道路・路肩の積雪状況の計測
2.ドローンLiDAR計測による水稲生育モニタリング
3.落葉期高密度点群からの森林表層モデルの復元
4.履歴情報・地上撮影画像・衛星画像を利用し山岳積雪域の推定
5.地上レーザスキャナ計測による水稲生育状態の推定
6.時系列衛星データを用いた作物の経時変化抽出
主要設備
・ハンドヘルドSLAM 3D LiDAR
・車載MMS（研究室開発）
得意とする技術
リモートセンシング技術による空間情報の取得と解析
産学官連携実績・提案
作物生育、地表面変化、被災状況など、リモートセンシング技術による地表面環境のモニタリング
交流を求めたい分野
・簡易車載MMSを用いた道路周辺環境のモニタリング（とくに冬期の道路積雪）
知的財産等
1. 作物の生育診断方法及び生育診断システム（特許 第4982769号）
2. 植生生育状況解析方法、プログラムおよび植生生育状況解析装置（特許 第5369282号）
メッセージ
UAVによる作物（水稲）の草丈・茎数・葉色の面的観測手法および装置の開発に取り組んでいます。
地上レーザスキャナや分光反射計測器による水稲生育状態モニタリング方法について研究しています。
MMSで捉えた交差点に残留する雪堤
森林樹冠の季節変化（ドローンLiDAR観測）
衛星観測画像による被災農地の復旧モニタリング
３次元点群情報を用いた水稲生育情報の把握
分光情報による水稲生育状態モニタリング
